在1970年Tanner et al.^[1] 首次提出了靶身高（target height）的概念，并以父母身高中值（mid-parental height，MPH）加減6.5cm計算男女兒童的靶身高，稱為父母身高中值修正法（corrected midparental height, CMH）。由于靶身高能夠預測兒童身高的遺傳潛力，所以在兒科臨床中，普遍用于兒童矮身高鑒別診斷和治療監(jiān)測。

Luo et al.^[2]依據瑞典兒童樣本，曾提出了以父母身高中值線性函數(shù)預測兒童靶身高（Final parental height，FPH）的方法。而Cole^[3]又證明了可以使用標準差分值（standard deviation score，SDS）來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的父母身高中值，并提出了以選型婚配和回歸偏差修正的條件靶身高（conditional target height，cTH)方法^[4]。

Luo et al.^[5]在香港兒童比較了CMH和FPH方法預測的靶身高，認為瑞典兒童的靶身高模型可應用于中國香港兒童。但在中國上海^[6]和臺灣兒童^[7]的應用比較研究中，瑞典兒童的靶身高模型并不適用于中國兒童。

因此，本文依據中國五城市兒童樣本，以CMH、FPH、cTH方法的原則重新計算預測公式，觀察不同公式對中國兒童靶身高的預測效果。

1 對象與方法

1.1 樣本

研究樣本為《中國人手腕骨發(fā)育標準修訂》^[8]研究中隨機抽取男18-20歲、女17-19歲的2550名（男1189名，女1361名）上海、廣州、石家莊、溫州、大連市骨發(fā)育成熟的正常兒童，除外的受試者如下：

⑴ 凡有心、肺、肝、腎等臟器疾病以及內分泌疾病患者、發(fā)育異常者、身體殘缺畸形者；

⑵ 參加業(yè)余文藝、業(yè)余體校訓練的學生；

⑶ 肥胖和重度營養(yǎng)不良者（體重指數(shù)在年齡組97th百分位數(shù)以上和3rd百分位數(shù)以下者）；

⑷ 出生時為小樣兒或窒息、難產者。

檢驗樣本為已發(fā)育成熟的183名（男87名，女96名）城市正常兒童。

1.2 方法

以《中國學生體質與健康調查》^[9]相同的身高計和方法測量受試者身高；父母身高為報告身高（父母本人填寫調查表），MPH=（父身高+母身高）/2。兒童成年身高以及MPH分別以絕對值（cm）和SDS表示，SDS = (身高－平均數(shù))/標準差。靶身高預測公式計算方法：

CMH-C（CMH for Chinese）=MPH±（男女成年身高差值）/2；

FPH-C（FPH for Chinese）：以兒童成年身高為因變量，父母身高中值為自變量線性回歸計算；

cTH-C（cTH for Chinese）=MPH SDS × r(P,O) × √2/(1 + r(P,P))，（其中r(P,O)為MPH與兒童成年身高之間的相關系數(shù)；r(P,P)為父身高與母身高之間的相關系數(shù)）。

1.3 統(tǒng)計分析

以單樣本雙尾t檢驗，檢驗兒童成年身高與靶身高差值和H₀理論值的差異顯著性，P＜0.05為達到顯著性水平。

2 結果

2.1 中國五城市兒童靶身高預測公式：

男女兒童的成年平均身高差值為11.94cm（其1/2近似 6.0cm），所以CMH-C公式為：

男：CMH-C（cm） = MPH（cm） ＋ 6.0 （cm）；

女：CMH-C（cm） = MPH（cm） － 6.0 （cm）。

以兒童成年身高為因變量（Y ），父母身高中值為自變量（X ）的線性回歸參數(shù)如表1，得到FPH-C公式如下：

男：Y（cm） = 36.82 + 0.81X（cm）

    Y（SDS） = －0.005 + 0.66X（SDS）

女：Y（cm） = 23.05 + 0.83X（cm）

   Y（SDS） = 0.008 + 0.72X（SDS）

兒童成年身高與父母身高中值的相關系數(shù)為0.57（P<0.001），父母身高之間的相關系數(shù)為0.39（P<0.001）, 得到cTH-C公式如下：

cTH-C=MPH SDS ×0.69

2.2 不同公式預測中國五城市兒童靶身高的比較：

不同靶身高預測公式所依據的兒童樣本的身高和父母身高有很大的不同，表2。瑞典兒童及其父母身高顯著高于各中國兒童樣本。中國五城市兒童樣本取自大中城市，平均身高稍高于2000年中國學生體質與健康調查^[9]的城市組兒童（男170.87±6.02cm，女159.45±5.54cm）。臺灣兒童樣本^[7]的平均身高與全國城市組相似。但上海男兒童樣本^[6]平均身高顯著高于2000年中國學生體質與健康調查中的上海城市組樣本（173.99±5.66cm），而且男女身高的標準差也偏小。臺灣與上海樣本兒童與父母兩代之間的身高生長表現(xiàn)出了明顯的長期趨勢（2.2cm-3.5cm），中國五城市兒童和瑞典兒童樣本身高生長的長期趨勢很?。?/span>0.3cm-1.1cm）。因此，不同人群靶身高預測方程的線性回歸殘差存在較大差異。

由表3可見， 中國五城市兒童的成年身高與CMH-C、cTH-C、FPH-C預測的靶身高之間殘差的平均數(shù)接近零（P=0.51-0.99）；除臺灣男FPH公式外（P=0.09），其它人群預測公式大都顯著高估了中國五城市兒童的靶身高（P<0.01）。

2.3 不同父母身高中值兒童的靶身高預測：

但由表4可見，應用CMH-C公式預測低估了MPH SDS≤－1.5的兒童靶身高，高估了MPH SDS≥1.5的兒童靶身高，低估或高估的程度分別為男1.9cm（P=0.02）、女1.9cm（P=0.00）和男2.5cm（P=0.01）、女1.9cm（P=0.02）；而以cTH-C、FPH-C公式估價的靶身高誤差較小，殘差與H₀的比較均無顯著性。

2.4 cTH-C和FPH-C靶身高預測公式的檢驗：

    在檢驗樣本中，cTH-C和FPH-C公式預測的靶身高與兒童成年身高的殘差與H₀之間均無統(tǒng)計學顯著性，表5。

3 討論

由整體樣本來看，本文計算出的不同方法的公式均能用于中國五城市兒童靶身高預測（表3）。但在臨床上，重要的是能夠準確估價矮身高兒童的靶身高，尤其是對家族矮身高兒童的臨床鑒別診斷這一點更為重要。在表4中可以看到，雖然以本文樣本重新計算了CMH-C預測公式，但仍然低估了矮MPH（MPH SDS≤－1.5）兒童的靶身高。因此，cTH-C和FPH-C預測公式是臨床應用的較好選擇，可根據需求得出以cm或SDS表示的兒童靶身高。

兒童成年身高與MPH的相關系數(shù)和選型婚配（父母身高之間的相關系數(shù)）是影響兒童靶身高遺傳關系的兩個主要有方面^[4]。Tanner et al.^[1]所提出的CMH方法未對這些影響進行修正，可能是CMH-C公式分別低估或高估不同MPH SDS兒童靶身高的主要原因。

由一人群得出的兒童靶身高預測公式是否能夠應用于其它人群，首先取決于不同人群兒童的平均身高、標準偏差以及MPH的一致性。另外，由于不同人群兒童及其雙親生長環(huán)境的差異，兒童成年身高和MPH之間相關程度也會有所不同。例如，瑞典男女兒童成年身高與MPH的相關系數(shù)均為0.59，父母身高之間的相關系數(shù)為0.27^[2]；中國五城市兒童成年身高與MPH的相關系數(shù)則分別為男0.53、女0.60，父母身高的相關系數(shù)為0.39。而中國上海、臺灣兒童靶身高研究^[6,7]的樣本量較小，以及父母與兒童兩代身高生長的長期趨勢可能是其預測公式不適用于中國五城市兒童的主要原因。

靶身高所預測的是兒童的遺傳身高，并未涉及個體兒童特異的環(huán)境影響因素（因未使用兒童的生長學指標）；而使用兒童現(xiàn)身高和骨齡指標的成年身高預測方法，則反映了兒童的遺傳和所受到的環(huán)境因素（疾病、營養(yǎng)狀況等）的影響。因此，在臨床上常常將兩種預測方法結合起來使用，為兒童的疾病診斷與治療監(jiān)測提供依據。

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參考文獻

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[9] 中國學生體質與健康研究組： 改革開放20年中國漢族學生體質狀況的動態(tài)分析. 中國學生體質與健康調研報告, 高等教育出版社, 北京, 2002, pp54-93.